神经网络的研究不仅限于理解基本的生理过程，还涉及开发更高效的计算模型。例如，受大脑启发的人工智能算法已经在图像识别、语音处理等领域取得了显著成就。然而，要真正模拟人脑的工作方式，仍需攻克许多技术难题。这包括但不限于神经元之间的信号传递机制、突触可塑性的影响因素，以及不同脑区间的协同作用等。
未来，随着研究手段的进步，比如高分辨率成像技术和基因编辑工具的应用，我们将能够更加细致地观察和干预大脑活动。这些突破性的发现不仅会对医学产生深远影响，帮助治疗阿尔茨海默病、帕金森症等神经系统疾病，还将推动教育学、心理学等多个领域的发展。总之，对神经网络的研究无疑是解开人类智慧之谜的关键一步。
