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📸 相机坐标系转换总结 🔄

导读 在摄影和计算机视觉领域,理解不同坐标系之间的转换关系至关重要。这不仅帮助我们更好地处理图像数据,还使得从物理世界到数字世界的转换变

在摄影和计算机视觉领域,理解不同坐标系之间的转换关系至关重要。这不仅帮助我们更好地处理图像数据,还使得从物理世界到数字世界的转换变得更加精确。下面是对相机坐标系转换的一些关键点的总结:

📍 世界坐标系:这是物体所在的真实世界中的位置描述系统。通常使用三维笛卡尔坐标系表示,其中X、Y和Z轴分别代表东西、南北和上下方向。

📷 相机坐标系:这个坐标系以相机的位置为中心。它的原点位于镜头中心,Z轴沿着光轴指向场景,X轴和Y轴则垂直于Z轴,并且遵循右手规则。

🔍 像素坐标系:这个坐标系直接与图像传感器上的像素对应。原点通常位于图像的左上角,X轴向右,Y轴向下。

🔄 从世界坐标系到像素坐标系的转换:这一过程涉及多个步骤,包括将世界坐标转换为相机坐标,然后通过相机内参矩阵进行投影,最后应用畸变校正模型,最终得到图像上的像素坐标。

通过掌握这些基本概念和转换方法,我们可以更有效地处理图像数据,提高计算机视觉系统的性能。希望这篇简短的总结能帮助大家更好地理解和应用相机坐标系转换技术。

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