蒙特卡罗方法 🎲 是一种以概率统计理论为指导的数值计算方法。它利用随机抽样或其他随机方法，通过大量的随机试验来求解数学、物理、工程问题中的各种复杂计算问题。这种方法常用于解决那些难以用解析方法求解的问题。

蒙特卡罗模拟方法 🔍 ，则是蒙特卡罗方法的一个具体应用形式。它通过构建一个与实际问题相似的随机模型，并进行大量重复的模拟实验，从而获得问题的近似解。这种方法在金融分析、风险管理、项目管理等领域有着广泛的应用。

无论是在科学研究还是工业生产中，蒙特卡罗方法和蒙特卡罗模拟方法都是强有力的工具，可以帮助我们更好地理解和解决问题。它们以其独特的优势，在众多领域内发挥着重要的作用。