🚀 简介

今天我们要聊的是矩阵加法，这可是数学和编程中非常基础且重要的运算之一！在计算机科学中，矩阵加法被广泛应用于图像处理、机器学习等领域。接下来，让我们一起看看如何用代码实现这个过程吧！

🔍 理论背景

矩阵加法是指两个同型矩阵对应位置上的元素相加得到的新矩阵。例如，如果有一个2x2的矩阵A和一个2x2的矩阵B，那么它们相加后会得到一个新的2x2矩阵C。

🛠️ 代码实现

下面是一个简单的Python代码示例，演示了如何实现两个矩阵的加法：

```python

def matrix_addition(A, B):

确保两个矩阵是相同大小的

if len(A) != len(B) or len(A[0]) != len(B[0]):

return "这两个矩阵不能相加"

创建一个新的矩阵来存放结果

result = []

遍历每个元素进行相加

for i in range(len(A)):

row = []

for j in range(len(A[0])):

row.append(A[i][j] + B[i][j])

result.append(row)

return result

示例矩阵

matrix_A = [[1, 2], [3, 4]]

matrix_B = [[5, 6], [7, 8]]

调用函数

result_matrix = matrix_addition(matrix_A, matrix_B)

输出结果

print(result_matrix) 输出：[[6, 8], [10, 12]]

```

💡 总结

通过上述代码，我们可以轻松地实现两个矩阵的加法。矩阵加法不仅简单易懂，而且在实际应用中也非常实用。希望这篇小教程能帮助你更好地理解矩阵加法，并在你的项目中加以应用！🚀