在数字化时代，爬虫技术是获取网络数据的重要工具。今天，我们将用Scrapy框架来抓取一个典型的Ajax加载网页：iFanr（爱范儿）。相比传统网页，Ajax动态加载内容让数据隐藏更深，但Scrapy的强大功能可以轻松应对！

首先，我们需要分析目标网站的Ajax接口。通过浏览器开发者工具观察网络请求，找到数据接口的URL和参数。例如，iFanr的文章列表可能通过JSON格式返回，而这些接口往往隐藏在XHR请求中。接着，在Scrapy项目中创建Spider，并模拟HTTP请求发送至目标接口。记得设置合适的Headers和Cookies，确保请求成功！

运行Spider后，提取出的数据通常为JSON格式。我们可以使用`json.loads()`解析并保存为CSV或数据库文件。此外，Scrapy强大的中间件还能帮助我们处理反爬机制，比如设置延迟请求、随机User-Agent等。

最后，别忘了检查抓取结果是否完整且准确。如果一切顺利，你将获得一份高质量的新闻数据集合！💪

Scrapy Ajax 爬虫 数据分析