导读 最近有小伙伴反映，在使用PyTorch加载MNIST数据集时，`datasets MNIST` 的下载速度特别慢，甚至安装过程也让人头疼。如果你也有类似困扰，
最近有小伙伴反映，在使用PyTorch加载MNIST数据集时，`datasets.MNIST` 的下载速度特别慢，甚至安装过程也让人头疼。如果你也有类似困扰，不妨试试以下方法：
首先，确认你的网络环境是否稳定。如果网速确实较慢，可以尝试更换镜像源。比如将数据集下载地址改为国内的清华大学开源镜像站（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/）或其他本地化资源库，这样能显著提升下载速度！
其次，如果不想在线下载，可以直接提前准备好离线包手动导入。你可以在GitHub或相关社区找到现成的MNIST离线包，解压后通过代码指定路径加载，省去下载烦恼。例如：
```python
from torchvision import datasets, transforms
dataset = datasets.MNIST(root='./data', train=True, download=False, transform=transforms.ToTensor())
```
最后，记得检查PyTorch和依赖项的版本是否匹配，避免因兼容性问题导致效率低下。优化开发体验，从细节开始！💪
PyTorch MNIST 深度学习