在编程的世界里，正则表达式就像一把万能钥匙，能够帮助我们高效处理文本数据。而Python中的`re`库，则是开启这把钥匙的重要工具。今天，让我们一起探索如何用`re`库解决常见的文本匹配问题！💻

首先，我们需要了解`re`库的基本函数。比如，`re.search()`可以用来查找字符串中是否存在特定模式；如果想找到所有匹配项，可以用`re.findall()`。此外，`re.sub()`能替换匹配到的内容，非常实用。💡

举个例子，假设你有一个包含大量邮箱地址的文本文件，想要提取所有的邮箱地址。你可以这样写代码：

```python

import re

text = "联系我：example@example.com 或者 test@test.com"

emails = re.findall(r'[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}', text)

print(emails) 输出：['example@example.com', 'test@test.com']

```

学会使用`re`库后，你会发现它在数据清洗、日志分析等领域都大有可为！💪 快去试试吧！🚀