在日常开发中，频繁地创建和关闭MySQL连接会带来性能瓶颈。这时，使用连接池便显得尤为重要！通过`pool`模块结合`pymysql.cursors.DictCursor`，我们可以轻松实现一个高效的数据库连接池。下面是一个简单示例：

```python

import pymysql

from DBUtils.PooledDB import PooledDB

定义连接池参数

POOL = PooledDB(

creator=pymysql, 使用pymysql连接MySQL

maxconnections=10, 最大连接数

mincached=2, 初始化时至少创建的空闲连接数

maxcached=5, 最大闲置连接数

blocking=True, 连接耗尽时等待

host='localhost',

port=3306,

user='root',

password='yourpassword',

database='testdb',

charset='utf8mb4',

cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor 返回字典类型的结果

)

def query_data(sql):

conn = POOL.connection() 获取连接

with conn.cursor() as cursor:

cursor.execute(sql)

result = cursor.fetchall()

conn.close() 关闭连接

return result

示例SQL查询

sql = "SELECT FROM users"

data = query_data(sql)

print(data)

```

通过这种方式，我们不仅能够高效管理数据库连接，还能确保代码更加简洁易读。🌟推荐在高并发场景下使用此方法提升系统性能！