在日常的数据处理或项目开发中，我们常常需要对图片进行尺寸调整，以满足算法输入的需求。今天就来聊聊如何用Python实现批量重塑图片大小！💡

首先，确保安装了`Pillow`库，它是Python中处理图像的强大工具。可以通过命令 `pip install Pillow` 快速安装。接着，准备一个存放图片的文件夹，以及一个目标输出文件夹。下面是一个简单的代码框架：

```python

from PIL import Image

import os

定义图片路径和目标尺寸

image_dir = 'path/to/your/images'

output_dir = 'path/to/output'

new_size = (256, 256)

创建输出目录（如果不存在）

if not os.path.exists(output_dir):

os.makedirs(output_dir)

遍历文件夹中的所有图片

for filename in os.listdir(image_dir):

if filename.endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg')):

img_path = os.path.join(image_dir, filename)

img = Image.open(img_path)

resized_img = img.resize(new_size, Image.ANTIALIAS)

保存重塑后的图片

output_path = os.path.join(output_dir, filename)

resized_img.save(output_path)

```

通过这段代码，你可以轻松地将图片批量调整为统一尺寸，无论是用于模型训练还是其他用途都非常实用！⚙️

记得检查图片格式是否兼容，并根据需求调整尺寸参数哦！📸💨