导读 在数据可视化领域，Python 的 Matplotlib 库是不可或缺的工具之一。今天，让我们一起探索如何使用 `plt scatter` 绘制散点图，并为图
在数据可视化领域，Python 的 Matplotlib 库是不可或缺的工具之一。今天，让我们一起探索如何使用 `plt.scatter` 绘制散点图，并为图表添加清晰的标签！📍
首先，确保已安装 Matplotlib 库（`pip install matplotlib`）。接着，导入必要的模块：`import matplotlib.pyplot as plt`。假设我们有一组数据 `(x, y)`，可以轻松创建散点图：
```python
plt.scatter(x, y, color='blue', s=50, alpha=0.6)
```
这里，`color` 定义点的颜色，`s` 控制点的大小，而 `alpha` 调整透明度。为了让图表更具可读性，别忘了添加标签！用 `plt.xlabel` 和 `plt.ylabel` 设置坐标轴名称，再通过 `plt.title` 添加标题：
```python
plt.xlabel('X 轴名称')
plt.ylabel('Y 轴名称')
plt.title('散点图示例 🌟')
```
最后，运行 `plt.show()` 查看成果！🎉 这样，你就能制作出既美观又实用的散点图啦！💡
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