在日常数据分析工作中，我们经常需要处理大量CSV文件。如何高效地读取整个文件夹中的CSV文件呢？今天就来分享一个小妙招！👇

首先，确保你已经安装了`pandas`库，它可是处理CSV文件的好帮手哦！如果还没安装，可以使用`pip install pandas`快速搞定。接着，用以下代码轻松实现批量读取：

```python

import os

import pandas as pd

指定文件夹路径

folder_path = "你的文件夹路径"

创建空列表存储数据

data_list = []

遍历文件夹中的所有文件

for file_name in os.listdir(folder_path):

if file_name.endswith('.csv'):

file_path = os.path.join(folder_path, file_name)

data = pd.read_csv(file_path)

data_list.append(data)

合并所有数据

combined_data = pd.concat(data_list, ignore_index=True)

```

这样，你就得到了一个包含所有CSV文件内容的大DataFrame啦！🎉

无论是整理数据还是进一步分析，这个方法都能大大提升效率！快来试试吧~ 🐍📊