📚✨Python小技巧：批量读取文件夹中的CSV文件💡
发布时间：2025-03-27 18:50:52来源：
在日常数据分析工作中，我们经常需要处理大量CSV文件。如何高效地读取整个文件夹中的CSV文件呢？今天就来分享一个小妙招！👇
首先，确保你已经安装了`pandas`库，它可是处理CSV文件的好帮手哦！如果还没安装，可以使用`pip install pandas`快速搞定。接着，用以下代码轻松实现批量读取：
```python
import os
import pandas as pd
指定文件夹路径
folder_path = "你的文件夹路径"
创建空列表存储数据
data_list = []
遍历文件夹中的所有文件
for file_name in os.listdir(folder_path):
if file_name.endswith('.csv'):
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
data = pd.read_csv(file_path)
data_list.append(data)
合并所有数据
combined_data = pd.concat(data_list, ignore_index=True)
```
这样，你就得到了一个包含所有CSV文件内容的大DataFrame啦！🎉
无论是整理数据还是进一步分析，这个方法都能大大提升效率！快来试试吧~ 🐍📊
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