小伙伴们，你是否曾好奇过，在使用OpenCV处理图像时，为什么同一张图里的点坐标看起来总是有点“反直觉”？今天就来聊聊图像坐标系与图片尺寸之间的奇妙关系吧！🔍

首先，OpenCV的图像坐标系是以左上角为原点(0, 0)的。这意味着，从左到右是x轴正方向，从上到下则是y轴正方向。是不是和数学中的笛卡尔坐标系相反呢？没错！所以，当你看到代码里提到`img.shape[0]`代表高度，而`img.shape[1]`才是宽度时，别惊讶！这正是OpenCV的设计逻辑。💡

举个栗子：假如一张图片宽500px，高300px，那么它的有效坐标范围就是(0, 0)到(499, 299)。超出这个范围的操作可能会报错哦！⚠️因此，理解好行（height）、列（width）以及宽高顺序至关重要。

掌握这些基础后，你会发现，无论是裁剪、缩放还是绘制标记，都能更加得心应手啦！💪✨ 编程小技巧 图像处理