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💻✨ Opencv图像中的`row`与`col`坐标系深度解读✨💻

导读 在使用OpenCV进行图像处理时,理解`row`(行)和`col`(列)坐标的对应关系至关重要!🤔 图像在OpenCV中通常以矩阵形式存储,而这个矩阵的...

在使用OpenCV进行图像处理时,理解`row`(行)和`col`(列)坐标的对应关系至关重要!🤔 图像在OpenCV中通常以矩阵形式存储,而这个矩阵的索引方式可能让人一时摸不着头脑。简单来说,`row`代表垂直方向(从上到下),而`col`则表示水平方向(从左到右)。💡

例如,一张图片的尺寸为`height=480, width=640`,那么它的像素点可以看作是一个480行、640列的二维数组。当你要访问某个像素值时,需要先指定`row`再指定`col`,顺序是`image[row][col]`。🧐 如果搞反了,可能会导致代码运行错误哦!

此外,值得注意的是,OpenCV的坐标原点(0, 0)位于左上角,这意味着`row`值越大越靠近底部,而`col`值越大则越靠右侧。🎯 如果你用过其他工具如Matlab,可能会发现两者的坐标系刚好相反!因此,在跨平台开发时,这一点尤为重要。💪

总之,记住“先row后col”的规则,让你的图像处理更加得心应手吧!📸🚀

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