💻✨ Opencv图像中的`row`与`col`坐标系深度解读✨💻
发布时间：2025-03-30 14:52:39来源：
在使用OpenCV进行图像处理时，理解`row`（行）和`col`（列）坐标的对应关系至关重要！🤔 图像在OpenCV中通常以矩阵形式存储，而这个矩阵的索引方式可能让人一时摸不着头脑。简单来说，`row`代表垂直方向（从上到下），而`col`则表示水平方向（从左到右）。💡
例如，一张图片的尺寸为`height=480, width=640`，那么它的像素点可以看作是一个480行、640列的二维数组。当你要访问某个像素值时，需要先指定`row`再指定`col`，顺序是`image[row][col]`。🧐 如果搞反了，可能会导致代码运行错误哦！
此外，值得注意的是，OpenCV的坐标原点（0, 0）位于左上角，这意味着`row`值越大越靠近底部，而`col`值越大则越靠右侧。🎯 如果你用过其他工具如Matlab，可能会发现两者的坐标系刚好相反！因此，在跨平台开发时，这一点尤为重要。💪
总之，记住“先row后col”的规则，让你的图像处理更加得心应手吧！📸🚀
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