在人工智能领域，支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一种强大的机器学习算法，尤其适用于分类任务。今天，我们将介绍如何在Matlab中使用LibSVM工具来实现多分类问题。😎

首先，确保你的Matlab环境已经配置好。如果尚未安装LibSVM工具，可以从其官网下载并解压到Matlab的工作目录中。然后，在Matlab命令行输入`addpath`命令，添加解压后的文件夹路径，以便系统识别LibSVM函数。🔍

接下来，准备你的数据集，确保数据已正确预处理，如归一化或标准化。使用LibSVM提供的脚本，将数据集划分为训练集和测试集，以评估模型性能。在训练阶段，通过调用`svmtrain`函数构建SVM模型，指定核函数类型（如RBF核）。🔥

最后，利用测试集数据进行预测，并计算准确率等指标。若需实现多分类任务，可以采用一对多（One-vs-Rest）策略，即为每个类别训练一个二分类器。🎉

通过以上步骤，你就能在Matlab中成功部署基于LibSVM的多分类系统啦！💪

Matlab 机器学习 LibSVM 多分类